Variabilidad
metabólica asociada a índices de insulinorresistencia en pacientes de 20-35
años con sobrepeso atendidos en el Hospital General Los Esteros, Manta
Metabolic
variability associated with insulin-resistance indices in patients of 20-35
years with overweight care at the Los Esteros General Hospital, Manta.
Chamba Mero Bryan Alexander
Licenciado,
Universidad Estatal del Sur de Manabí, Portoviejo – ManaBí, Bchm21@hotmail.com , https://orcid.org/0000-0002-4257-3638
Zambrano Saltos Magaly Lisseth
Licenciada,
Universidad Estatal del Sur de Manabí, Portoviejo – Manabí, magalyzambrano-96@outlook.es,
https://orcid.org/0000-0002-6343-6923
William Antonio Lino Villacreses
Magister,
Universidad Estatal del Sur de Manabí, Jipijapa – Manabi, william.lino@unesum.edu.ec,
https://orcid.org/0000-0001-5613-9958
Guayaquil - Ecuador
http://www.jah-journal.com/index.php/jah
Journal of American health
Enero - Marzo vol. 4. Num. 1 – 2021
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4.0 Internacional.
RECIBIDO: 28 DE MAYO 2020
ACEPTADO: 12 DE NOVIEMBRE 2020
PUBLICADO: 4 DE ENERO 2021
RESUMEN
El Síndrome Metabólico se lo
conoce también como Variabilidad Metabólica denominado así por el conjunto de
alteraciones metabólicas inmersas en distintos subgrupos de la obesidad,
también se lo halla en la disminución de las concentraciones séricas del colesterol
unido a altos potenciales de variantes de la Insulina, en el aumento de la
presión arterial (PA) y en la hiperglucemia, todos para un diagnóstico
necesario en el que los individuos presenten, al menos, tres de estas
alteraciones metabólicas, características suficientes para obtener un alto
índice de probabilidad en que aparezcan algunas de las enfermedades
subyacentes. Objetivo: Determinar la variabilidad metabólica asociado a índices
de Insulinorresistencia en pacientes de 20-35 años con sobrepeso atendidos en
el Hospital General Clínico Los Esteros del cantón Manta. Para el desarrollo
del proyecto se utilizó investigación descriptiva correlacional de corte
transversal empleando estudios analíticos, observacional y laboratorio.
Metodología: Muestreo no probabilístico a conveniencia empleando los criterios
de inclusión y exclusión a partir de encuesta, seleccionando a 123 pacientes
que se les realizó las pruebas de Insulina y Glucosa, mediante método cinético
y de ELISA. Resultados: Calculando la glucosa con 38 casos equivalentes a un
30,89%, Índice de Cintura y Cadera con 7
casos equivalentes a 5,69%; Presión arterial con un factor de 30 casos equivalentes a 24,39%; Insulina
con una alteración de 32 casos equivalentes 26,2%. La correlación positiva
respecto a la edad del índice HOMA-IR fue directamente proporcional al
incremento de peso en edades comprendidas entre 28-31 años (p=0,007), se
observó (p=0,006) con la presión, al nivel de insulina (0,006), sin embargo no
se observa correlación con el Índice de cintura y Cadera (p=0,3). Conclusión:
los trabajadores de reingreso laboral de los 123 casos presentaron alteraciones
en: la glucosa; Presión arterial con un factor
de 30 casos; Insulina con una alteración de 32 casos.
PALABRAS CLAVE: Variabilidad Metabólica, Homa-IR,
Insulinorresistencia, Insulina, Elisa, Método Cinético, Presión Arterial.
ABSTRACT
The Metabolic Syndrome is also known as Metabolic
Variability, named after the set of metabolic alterations immersed in different
subgroups of obesity, it is also found in the decrease in serum cholesterol
concentrations linked to high potentials of variants of Insulin, in the
increase in blood pressure (BP) and in hyperglycemia, all for a necessary
diagnosis in which individuals present at least three of these metabolic
disorders, sufficient characteristics to obtain a high probability index in
which some of the underlying diseases. Objective: To determine the metabolic
variability associated with Insulin resistance rates in overweight patients
aged 20-35 years cared for at the General Clinical Hospital Los Esteros in the
canton of Manta. For the development of the project, cross-sectional
correlational descriptive research was used using analytical, observational and
laboratory studies. Methodology: Convenient non-probability sampling using the
inclusion and exclusion criteria from the survey, selecting 123 patients who
underwent the Insulin and Glucose tests, using the kinetic and ELISA method.
Results: Calculating glucose with 38 cases equivalent to 30.89%, Waist and Hip
Index with 7 cases equivalent to 5.69%; Blood pressure with a factor of 30
cases equivalent to 24.39%; Insulin with an alteration of 32 equivalent cases
26.2%. The positive correlation with respect to age of the HOMA-IR index was
directly proportional to the increase in weight at ages between 28-31 years (p
= 0.007), it was observed (p = 0.006) with pressure, at the insulin level
(0.006 ), however, no correlation was observed with the Waist and Hip Index (p
= 0.3). Conclusion: the re-entry workers of the 123 cases presented alterations
in: glucose; Blood pressure with a factor of 30 cases; Insulin with an
alteration of 32 cases.
KEYWORDS: Metabolic
Variability, Homa-IR, Insulin resistance, Insulin,
Elisa, Kinetic Method, Blood Pressure.
INTRODUCCIÓN
El Síndrome Metabólico se lo conoce también como variabilidad
metabólica, denominado así por el conjunto de alteraciones metabólicas inmersas
en distintos subgrupos de la obesidad, también se lo halla en la disminución de
las concentraciones séricas del colesterol unido a las lipoproteínas de alta
densidad, en el aumento de las
concentraciones de triglicéridos, en el aumento de la presión arterial (PA) y
en la hiperglucemia, todos para un diagnóstico necesario en el que los
individuos presenten, al menos, tres de estas alteraciones metabólicas,
características suficientes para obtener un alto índice de probabilidad en que aparezcan algunas de las enfermedades
subyacentes. (1)
El predominio de variabilidad metabólica se detalla como un
conjunto de factores de riesgo, que requieren la presencia de obesidad como
problema central para el asocio de otras enfermedades como: dislipemias,
hipertensión arterial y resistencia a la insulina, todos ellos, predictores de
patologías cardiovasculares y diabetes
tipo 2 en un futuro, previos a estudios correlaciónales se demuestran que el
índice de síndrome metabólico es
dependiente de las definiciones utilizadas, observando una prevalencia mayor en
la región mediterránea que en la zona Sur y norte de América. (1)
Factores de riesgos del
síndrome metabólico
Hipertensión Arterial
Uno de los factores predominantes para la detección de
variabilidad metabólica es la Hipertensión Arterial (HTA) que continúa siendo
un problema de Salud Pública relevante a nivel mundial, este, se caracteriza
por ser una de las principales causas de morbimortalidad y un factor de riesgo
de mayor carga atribuible para la patología cardiovascular isquémica y el
accidente cerebrovascular, se resaltan sus prevalencias, el grado de
conocimiento, el logro de su control y tratamiento, así como su riesgo
atribuible analizando la carga de enfermedad y la pérdida de años por
discapacidad. Se presentan estudios del impacto de su inclusión en el AUGE,
resultados de la intervención multidisciplinaria, su interacción con otros
factores de riesgo cardiovascular y se comentan algunos aspectos de las
actualizaciones de las guías internacionales para su manejo. (2)
Hiperglicemia.
Uno de los factores medibles por analitos en la resistencia a la
insulina se produce cuando las células de los músculos, grasa e hígado no
responden bien a la insulina y no pueden absorber la glucosa de la sangre
fácilmente ocasionando entre uno de los problemas detectables las dislipidemias
que son cada vez más frecuentes en el ser humano, al igual que la
hiperglicemia, debido al inadecuado estado nutricional de las personas,
caracterizada por tener el azúcar en la sangre, también llamada glucosa es el
azúcar inicial que se encuentra en la
sangre, su ubicación principal es en el organismo ya que es uno de los
alimentos de ingesta diaria y es una de
las principales fuentes de energía del cuerpo y a pesar de que los niveles de
glucosa en la sangre no son lo suficientemente altos como para causar síntomas
en la mayoría de las personas, algunos estudios de investigación han mostrado
que algunas personas con prediabetes podrían ya tener cambios tempranos en los
ojos que pueden conducir a la retinopatía. Este problema ocurre con más
frecuencia en personas con diabetes. (3)
Exceso de Cintura y Cadera
Tomando como características primordiales de los autores nos
informan que el índice cintura/cadera se presenta como un elemento más de la
valoración clínica de la obesidad y sus consecuencias que se buscó describir la
utilidad del empleo del índice cintura/cadera en la detección del riesgo
cardiometabólico durante su proceso utilizaron métodos como el Google Académico
como motor de búsqueda y se obtuvo un total de 97 artículos, de los cuales 61
fueron referenciados por cumplir con el objetivo enunciado y obtuvieron como
resultados que la obesidad se comporta como una enfermedad multifactorial, de
evolución crónica, con importantes consecuencias para la salud. El incremento
del tejido adiposo abdominal, propicia una mayor síntesis y liberación de
adipoquinas y otras sustancias, que pueden deteriorar el metabolismo lipídico y
glucídico a través del aumento de la resistencia a la insulina, e incrementan
el riesgo cardiovascular. (4).
MATERIALES
Y MÉTODOS
Método deductivo-inductivo: permitió conocer y analizar la
problemática. Método descriptivo y bibliográfico: donde se realiza la
descripción bibliográfica de las conceptualizaciones teóricas.
Método estadístico: permitió analizar, interpretar, presentar los
resultados obtenidos de las encuestas, Investigación no experimental: basándose
en la observación para posteriormente ser analizada y conceptualizada. Investigación
bibliográfica: requeridas durante la investigación tales como: libros y páginas
virtuales de investigaciones médicas, investigación de observación de campo:
con la finalidad de conocer la realidad de la problemática del entorno en el
proyecto.
Técnicas e instrumentos, la técnica utilizada en la investigación
fue la encuesta a los pacientes que acuden al consultorio externo del servicio
de laboratorio del hospital general clínicas los Esteros del Cantón Manta, con
la finalidad de obtener información relacionada a la problemática. Los instrumentos
utilizados son: formato de las encuestas.
Análisis de muestras: mediante Elisa y Espectrofotometría.
Encuesta: Este instrumento se aplicó a una muestra de 123
pacientes que acuden al Hospital Clínica los Estero, para recopilar información
necesaria para la elaboración de la investigación.
Así mismo se
aplicó a los 123 pacientes exámenes de laboratorio y tomas de muestras que nos
permitan conocer los resultados clínicos de niveles de glucosa e insulina.
Técnicas de
laboratorio, llevando a cabo la fase pre-analítica, analítica y post- analítica
se lograra obtener datos co¡nfiables. La fase analítica para el procesamiento
de las muestras se realizara a través de los métodos espectrofotometría Se
realizará el cálculo de Índice De Masa Corporal (IMC) e ICC.
RESULTADOS
En la población de muestreo hubo una prevalencia de las siguientes
características clínicas; Antecedentes familiares con 5 patologías suscritas
con: Diabetes con 37 casos (30,1%), Hipertensión 44 casos (35,8%), Cáncer 7
casos (5,7%), Hepatitis 2 casos (12.0%); Constan de un cargo Actual donde: 37
(30,1%) personas corresponden al área de comedor y 86 (69,9%) personas al área
de operario; Clasificación Nutricional con: Eutróficos 3 (2,4%) casos, obesos 3
(2,4%) casos y sobrepeso con 117 (95,1%) casos, Estado de la glucosa con:
Glicemia normal 82 (66,7%) casos e Hiperglicemia 41 (33,3%) casos; Factor
Presión con: Hipotensión 5 (4,1%) casos, Presión Normal: 60 (48,8%) casos e
Hipertensión 58 (47,2%) casos.
Los valores de los pacientes indican que la variabilidad metabólica
asociada a índices de insulinorresistencia dieron como resultado en
alteraciones inmersas en: La glucosa con 38 casos equivalentes a un 30,89%,
Indice de Cintura y Cadera con 7 casos equivalentes a 5,69%; Presión arterial
con un factor de 30 casos equivalentes a 24,39%; Insulina con una alteración de
32 casos equivalentes 26,2%; Todos estas alteraciones demostradas con 117 pacientes
con sobrepeso equivalente 95,09% y 3 casos para obesidad y 3 casos para
eutróficos equivalentes al 2,4% del total de población.
Se pudo conocer mediante el examen del Indice de Homar-ir que esta
prueba es primordial en el Hospital General Clínico Los esteros ya que mediante
la clasificación referente al sexo: femenino con un promedio de 69 personas, 17
casos equivalentes a 13,82% nos dieron con resistencia a la insulina y con sexo
Masculino con un promedio de 54 personas, 21 casos equivalentes al 17,07% nos
dieron con resistencia a la insulina acoplándose con mayor prevalencia de casos
de resistencia a la insulina en el lugar de muestreo.
De las 38 personas con Variabilidad Metabólica la edad que predomino
de acuerdo a la resistencia a la insulina fue de 28-31 años, en donde 18 personas
presentaron resistencia a la Insulina que corresponde al 47,4%, y 23 casos presentaron
variabilidad metabólica sin resistencia a la insulina que corresponde 27,1% .
DISCUSIÓN
La correlación positiva respecto a la edad del índice HOMA-IR fue
directamente proporcional al incremento de peso de los estudiantes mediante la
significancia medida por el chip de Pearson les dio como resultado (p=0,01), se observó (p=0,018), al nivel de insulina
(0,001), sin embargo no se observa correlación con el nivel de glicemia (p=0,5)
a diferencia de nuestros resultados que en pacientes de 28 a 31 años, de los
cuales 18 personas desarrollaron alteraciones en la glucosa con (p= 0,000007)
(5)
La relación entre índices de resistencia a la insulina e
hipertensión en los pacientes brindó una significancia de (p=0,0008) brindando
un porcentaje de 24,39% de los casos en estudio demostrando que hay asociación entre ambos factores.
Los autores redactan que el estudio en pacientes no
diabéticos se realizó la prueba del
índice de HOMA-IR en que les dio como resultado en el e ISI-Composite (r =
-089, p <0.001), se propone, que los niveles de insulina sérica de 60 y 120
minutos sean de 130 y 80 µU / ml respectivamente, como valores de corte para la
normalidad en individuos normoglucémicos mientras que en el estudio que se
brindó en la investigación el índice de
Homa- ir se lo clasifico mediante el sexo donde se obtuvo como resultado
que el género femenino abarca un porcentaje de 13,82% mientras que en el género
masculino brindo un porcentaje de 17,07%
en pacientes hiperglicemicos.
En investigaciones previas
descritas por los autores en pacientes
con SM (n=89) y sin SM (n=436), en donde las capacidades discriminativas para
la evaluación del SM y del índice de
masa corporal, calculado como Ln(TG[mg/dL] x glucosa[mg/dL]/2), y de la
relación TG/C-HDL y la probabilidad pretest para SM = 30% con una equidad de
estudios descritos en base a los criterios de sobrepeso con un
porcentaje del 30,89% de mayor prevalencia en distinción a la obesidad,
eutróficos.
CONCLUSIONES
Una vez culminado con el estudio sobre la correlación entre los
niveles de glucosa e insulina y el índice de masa corporal e icc en personas de
20 a 35 años de edad de pacientes que asisten al hospital general clínico los
esteros se establecen las siguientes conclusiones:
Para el cumplimiento del primer objetivo se ha determinado que la
Variabilidad Metabólica asociada a índices de Insulinorresistencia en los
trabajadores de reingreso laboral con un total de los 123 casos presentaron
alteraciones en la glucosa, presión
arterial y en el examen de sensibilidad a la insulina; alteraciones demostradas
en pacientes con criterios de sobrepeso,
obesidad y eutróficos respectivamente.
De acuerdo a las características clínicas predominaron 5
patologías por Antecedentes Familiares suscritas; Diabetes, Hipertensión,
Cáncer, Hepatitis, todos ellos pertenecientes a una actividad laboral
correspondientes al área de comedor y
áreas operativas.
El examen del Índice de Homar-ir prueba que es primordial
implementarla en laboratorios clínicos por la importancia que tiene para la
identificación de resistencia a la insulina con relación al sexo, el cual ha
demostrado que no existe distinción
entre masculino y femenino más sin embargo afecta a ambos sexos sin distinción.
Según la Resistencia a la insulina y edad se demostró que las
personas a quienes se les pudo determinar Variabilidad Metabólica y cuyas condiciones presentaban como factor
de riesgo el sobrepeso se presentó en
edades de 28-31 años.
Según el aporte que brinda esta investigación se concluyó mediante
el enfoque contributario e informativo a la comunidad en general, generando una
información relevante para el campo científico y con una nueva línea de datos
actualizados sobre estas enfermedades.
REFERENCIAS
|
1. |
Paul Z. Una nueva definicion mundial del
sindrome metabolico. Revista Esppañola de Cardiologia. 2015; 58(12). |
|
2. |
Miriam P. Factores indirectos de la obesidad.
Revista Medica Española. 2016; 44(23). |
|
3. |
Miguel MR. Prevalencia Mundiaol de Diabetes
Mellitus tipo 2 y su relacion con el indice de desarrollo humano. Revista
Panamericana de la Salud Publica. 2018; 56(3). |
|
4. |
Freire WB, Ramírez-Luzuriaga MJ, Belmont P,
Mendieta MJ, Silva-Jaramillo K, Romero N. Encuesta Nacional de Salud y
Nutricion. [Online]; 2014. |
|
5. |
Maria C. Prevalencia de obesidad en Ecuador.
Manual del Modelo de Atencion Intergral de Salud MAIS. 2016; 210(5). |
|
6. |
Luis P. Prevalencia de Diabetes Mellitus.
Revista Panamericana de la Salud. 2017; 15(3). |
|
7. |
Manuel PR. Obeisdad, adipogenesis y resistencia
a la insulina. Revista Medica Las Condes. 2016; 58(7). |
|
8. |
Calvo MC. EL SÍNDROME METABÓLICO. Universidad
Complutense. 2018. |
|
9. |
Fernández VG. Base de datos aplicada a la
atención farmacéutica en la oficinas de farmacia Tesis Doctoral. Madrid:
UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID, Departamento de Farmacia y Tecnología
Farmacéutica. |
|
10. |
Organizacion Mundial de La Salud. Informe
mudial sobre la diabetes. [Online]; 2016. |
|
11. |
Mora RIÁ. CUIDADOS DE ENFERMERÍA EN PACIENTES
CON PIE DIABÉTICO EN CENTRO DE SALUD MANTA. Tesis Licenciatura. Manta:
Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí., Repositorio Uleam. |
|
12. |
Nexar Vicente Laz Vera RTD. ACTIVIDADES FÍSICAS
RECREATIVAS Y SU INCIDENCIA EN LOS NIVELES DE OBESIDAD. CASO DE ESTUDIO
UNIDAD EDUCATIVA RÉPLICA MANTA. Revista Electronica formacion y calidad
educativa. 2018; 6(3). |
|
13. |
Citlaly Gutiérrez-Rodelo ARGyJAOR. Mecanismos
Moleculares de la Resistencia a la Insulina. Pubmed. 2017. |
|
14. |
Angosto MSRyMC. RESISTENCIA A LA INSULINA, INFLAMACION
Y OBESIDAD . Scielo. 2015. |
|
15. |
Benalcázar Cachimuel EM. Factores de riesgo en
síndrome metabólico relacionado con hábitos alimentarios y actividad física
en los adultos del barrio Tanguarín, San Antonio de Ibarra, 2017. Universidad
tecnica del norte. 2018. |
|
16. |
José Hernández Rodríguez OMMEYA. Utilidad del
índice cintura/cadera en la detección del riesgo cardiometabólico en
individuos sobrepesos. Revista Cubana de Endocrinología. 2018. |
|
17. |
Teherán AA. Poliuria. researchgate. 2018. |
|
18. |
Karen J. Adams JLC. prevalencia de factores de
riesgo para sindrome metabolico y sus componentes en usuarios de comedores de
Lima, Peru. scielo. 2018. |